PFE

Nos Sujets de Fin D'année

Bienvenue sur notre page dédiée aux Projets de Fin d’Études (PFE) pour les étudiants en informatique et les amateurs de développement!

Pourquoi choisir un PFE avec 1Waydev

Chez 1WayDev, nous croyons en l’alliance entre la créativité et la technologie. Chaque ligne de code que nous écrivons est imprégnée d’une vision stratégique, visant à dépasser les attentes et à inspirer l’innovation.

Notre Mission

Notre histoire commence avec la passion pour la technologie et le désir de transformer les idées en réalité. Forts d’une équipe de développeurs talentueux et de visionnaires, nous sommes guidés par une mission : fournir des solutions informatiques exceptionnelles qui propulsent nos clients vers le succès.

Ce qui Vous attend

Sujets PFE 2024

Sujet 1 : Système Automatique de Détection des Intentions Développement d'un Système Automatique de Détection des Intentions Clients et Agents dans les Conversations Téléphoniques en Français avec RASA

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) propose la conception et la mise en œuvre d’un système automatique de détection des intentions dans les conversations téléphoniques en français, tant du côté des clients que des agents. L’objectif principal de ce projet est d’utiliser la plateforme RASA pour développer des modèles de traitement du langage naturel capables de comprendre les intentions et les actions des participants dans une conversation téléphonique. Cette solution contribuera à l’amélioration de la qualité de service et à l’efficacité opérationnelle des centres d’appels.

Sujet 2 : Intégration de la Partie Qualité avec Intelligence Artificielle dans la Plateforme Gerhom avec PHP Laravel

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) vise à concevoir et développer une application web complète dédiée à la gestion des appels IP via Asterisk. L’objectif principal est de fournir une interface conviviale permettant aux utilisateurs de contrôler et surveiller les appels, les extensions, et les fonctionnalités liées à la téléphonie IP. Le développement se fera en utilisant le framework Laravel, le langage de programmation PHP, et la base de données MySQL pour garantir la robustesse, la sécurité, et la performance de l’application.

Sujet 3 : Dockerisation et Automatisation de la Partie IA de 1WayAI et de l'Application Gerhom avec Ansible et Docker Swarm

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) a pour objectif de dockeriser et automatiser la partie intelligence artificielle (IA) de 1Way ainsi que l’application Gerhom, en utilisant les technologies Docker et Docker Swarm, orchestrées par Ansible. L’automatisation de ces processus permettra une gestion plus efficace, une scalabilité simplifiée et une facilité de déploiement pour les composants d’IA et l’application Gerhom.

Sujet 4 : Dockerisation et Automatisation de la Partie IA de 1WayAI et de l'Application Gerhom avec Ansible et Docker Swarm

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) vise à développer un système avancé d’analyses textuelles et de détection des opérations téléphoniques dans un environnement de centre d’appels, en utilisant le système de transcription 1waySTT. L’objectif principal est d’exploiter les transcriptions automatiques générées par 1waySTT pour analyser le contenu textuel des conversations téléphoniques, extraire des informations pertinentes, et détecter des opérations spécifiques. Ce projet contribuera à améliorer l’efficacité opérationnelle et la qualité du service dans le contexte d’un centre d’appels.

Sujet 5 : Développement d'une Application Web de Services de Contacts avec Chatbot IA et Intégration de la Technologie Vocale 1WaySTT

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) vise à concevoir et développer une application web dédiée à la gestion des services de contacts. L’objectif principal est de créer une plateforme permettant aux utilisateurs de découvrir et de saisir les contacts des clients tout en facilitant la mise en relation avec les fournisseurs de services. L’application inclura une composante d’intelligence artificielle sous forme d’un chatbot pour aider les utilisateurs à découvrir les services de contacts, ainsi que l’intégration de la technologie vocale de 1WaySTT pour améliorer l’expérience utilisateur.

Sujet 6 : Analyse en Temps Réel des Conversations Téléphoniques avec Transcription Automatique et Visualisation des Données des Agents Téléphoniques via des Outils Big Data

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) vise à intégrer des fonctionnalités liées à la qualité avec l’intelligence artificielle (IA) dans la plateforme Gerhom, en utilisant la technologie PHP Laravel. L’objectif principal est d’améliorer la gestion de la qualité des processus au sein de la plateforme en automatisant certaines tâches grâce à des techniques d’IA. Ce projet contribuera à renforcer l’efficacité opérationnelle de Gerhom et à assurer des normes élevées de qualité.

Sujet 7 : Développement d'un Système de Transcription Automatique avec SpeechBrain Wav2Vec (pour le français)

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) se propose de concevoir et mettre en œuvre un système de transcription automatique utilisant SpeechBrain et plus particulièrement le modèle Wav2Vec. L’objectif principal est d’explorer les fonctionnalités avancées de SpeechBrain pour la transcription précise de fichiers audio, en utilisant le modèle Wav2Vec. Le projet inclura l’entraînement du modèle sur des données spécifiques et l’intégration de l’outil de transcription automatique dans un environnement pratique.

Sujet 8 : Développement d'un Système de Transcription Automatique avec SpeechBrain Wav2Vec (pour l'espagnol)

Sujet 9 : Développement d'un Système de Transcription Automatique avec SpeechBrain Wav2Vec (pour l’anglais)

Sujet 10 : Développement d'un Système de Transcription Automatique avec Kaldi (pour le français)

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) propose le développement d’un système de transcription automatique utilisant Kaldi, une plateforme renommée pour le traitement automatique du langage. L’objectif principal est d’explorer les fonctionnalités de Kaldi pour la transcription précise de fichiers audio. Le projet implique la configuration de Kaldi, l’entraînement du modèle sur des données spécifiques, et l’intégration du système de transcription automatique dans un environnement pratique.

Sujet 11 : Développement d'un Système de Transcription Automatique avec Kaldi (pour l'espagnole)

Sujet 12 : Développement d'un Système de Transcription Automatique avec Kaldi (pour l’anglais)

Sujet 13 : Web Scraping pour la Création d'un Site Comparateur de Prix des Sites de Vente en Tunisie

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) a pour objectif de développer un système de web scraping pour collecter des informations sur les sites de vente en Tunisie, en vue de créer un site comparateur de prix. L’objectif principal est d’automatiser la collecte de données à partir de plusieurs sites de vente en ligne, de normaliser ces données, puis de les présenter de manière comparative sur une plateforme unique. Ce projet contribuera à offrir aux utilisateurs une solution centralisée pour comparer les prix et prendre des décisions d’achat informées.

Sujet 14 : Développement et Déploiement de Chatbot et Callbot avec Intégration de TTS (Coqui) et Fine-tuning d'un LLM (LLAMA 7B de Facebook) pour les Réponses de Boîte 1waycom

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) vise à créer des Chatbots et Callbots avancés en tirant parti des données d’Affinicia, avec une intégration de technologies Text-to-Speech (TTS) utilisant Coqui et le fine-tuning d’un Large Language Model (LLM) tel que LLAMA 7B de Facebook. L’objectif global est d’entraîner des modèles conversationnels performants et de les déployer via une API. De plus, le projet implique l’utilisation de TTS pour la synthèse vocale des réponses, améliorant ainsi l’expérience utilisateur, en particulier pour les utilisateurs du Callbot. Les résultats seront finalement appliqués aux questions-réponses de la boîte 1waycom.

Sujet 15 : Analyse en Temps Réel des Conversations Téléphoniques avec Transcription Automatique et Visualisation des Données des Agents Téléphoniques via des Outils Big Data

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) se focalise sur l’analyse en temps réel des conversations téléphoniques des agents, intégrant la transcription automatique des données à l’aide d’outils Big Data. L’objectif principal est de développer un système capable de traiter, analyser et transcrire automatiquement les interactions téléphoniques en temps réel, tout en fournissant des informations exploitables pour améliorer les performances des agents. Le projet comprend également la création de tableaux de bord interactifs pour visualiser de manière claire et dynamique les résultats de ces analyses.

Sujet 16 : Analyse en Temps Réel des Données des Agents Téléphoniques à l'aide d'Outils Big Data avec Visualisation sur Tableaux de Bord

Ce projet de stage de fin d’études (PFE) se concentre sur l’analyse en temps réel des données relatives aux agents téléphoniques, extraites d’une base de données, en utilisant des outils Big Data. L’objectif principal est de mettre en place un système capable de traiter et d’analyser de grandes quantités de données provenant des interactions téléphoniques des agents, fournissant ainsi des informations utiles pour l’optimisation des performances. De plus, le projet inclura la création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les résultats de manière claire et accessible.

Sujet 17 : Développement d'un Système d'Analyse et de Classification Automatisée de CV Version 2

Le projet de stage de fin d’études (PFE) Projets CV Tech Version 2 a pour objectif d’améliorer et d’étendre un système existant d’analyse et de classification de CV. L’objectif principal est d’extraire automatiquement des informations pertinentes à partir des CV soumis, puis de classer ces CV en fonction de critères spécifiques. Le développement de ce projet inclura des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique (ML) pour améliorer l’efficacité du système de traitement de CV.

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